image-processing - 在二进制图像中检测破损的有缺陷的 cookies

Question

很难说出这里问的是什么。这个问题是模棱两可的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞的，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清这个问题以便重新打开它，visit the help center .




9年前关闭。




我是 OpenCV 的新手，我正在尝试计算和定位破损或破裂的 cookies
(那些不应该是完美的圆圈)在图像中。

我应该遵循什么样的策略？

任何建议都可以帮助我打开思路。问候。

Answer 1

您的问题很抽象(如果您提供一些图片会更好)，但我可以尝试回答。
首先，您必须检测图像上的所有 busquits。为此，您必须在图片上找到 bisquit 颜色(也许 HSV color space 更适合您的目标)并将输入图像转换为单 channel 图像(或矩阵)，该矩阵的每个元素可以是:

1(或 255)如果这个像素属于 bisquit

0 如果不。

[OpenCV函数inRange可以帮助您进行此类转换。]
当检测到 cookies 时，您可以:

使用HoughCircles检测正常的 bisquit(如果正常的 bisquit 是圆形的)。

查找每个 bisquit 的轮廓(查看 findContours)并使用 cross-corellation 将每个轮廓与普通 bisquit(如果它不是圆形)进行比较或者其他方法(Euclidean distance 等)。

另请查看 HoughCircle tutorial如果您的图像不包含其他圆圈( cookies 除外)，则仅检测圆圈。