visual-c++ - OpenCv 和 Visual C++ Eyedetection

Question

我正在编写一个用于在网络摄像头流中进行眼睛检测的软件。我在 Visual Studio 中使用 OpenCV，但是当我加载 haarcascade 文件时，我得到一个未处理的异常并在输出中:

OpenCV error: NULL pointer <NULL or empty buffer> in unknow function,
file ....persistence.cpp

这是代码:

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/** Function Headers */
void detectAndDisplay( Mat frame );

/** Global variables */
String face_cascade_name = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = "Capture - Face detection";
RNG rng(12345);

/** @function main */
int main( int argc, const char** argv )
{
    CvCapture* capture;
    Mat frame;
    int a;
    //-- 1. Load the cascades
    if (!face_cascade.load( face_cascade_name) ) {
        cout << "Couldn't load face_cascade" << endl;
        exit(-1);
    }
    if (!eyes_cascade.load( eyes_cascade_name) ) {
        cout << "Couldn't load face_cascade" << endl;
        exit(-1);
    }

    cout << "Loaded cascade" << endl;

    //-- 2. Read the video stream
    capture = cvCaptureFromCAM( -1 );
    if( capture )
    {
        while( true )
        {
            frame = cvQueryFrame( capture );

            //-- 3. Apply the classifier to the frame
            if( !frame.empty() )
            { detectAndDisplay( frame ); }
            else
            { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }

            int c = waitKey(10);
            if( (char)c == 'c' ) { break; }
        }
    }
    return 0;
}

/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
    std::vector<Rect> faces;
    Mat frame_gray;

    cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
    equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

    //-- Detect faces
    face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
        Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
        ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360,
                Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

        Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
        std::vector<Rect> eyes;

        //-- In each face, detect eyes
        eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30,30) );

        for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
        {
            Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 );
            int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
            circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 );
        }
    }
    //-- Show what you got
    imshow( window_name, frame );
}

我已经完成了所有包含以使 OpenCV 与 Visual Studio 一起工作，并且级联分类器处于正确的路径中，所以我不知道为什么这段代码不起作用。

啊，我尝试 sample 时也有异常(exception)facerecognition.cpp .
任何帮助表示赞赏。

编辑:

我在巴拿巴的帮助下试过了，但异常(exception)是一样的。

但也许我发现了什么。如果我删除代码

if (!eyes_cascade.load( eyes_cascade_name) ) { 
    cout << "Couldn't load face_cascade" << endl;
    exit(-1); 
}

打开网络摄像头软件后出现异常，如果我继续，结果是一个框架(只有一个)，我可以看到我的脸被识别出来。所以如果我删除对眼睛级联分类器加载的控制，问题就会延迟。
新主意？

Answer 1

基本上，问题在于您混淆了 C++ 和 C 接口(interface)。

摄像头抓拍不是CvCapture* .以下是正确从网络摄像头(或视频流)捕获的方法:

using namespace cv;
VideoCapture cap(0); // 0 for webcam input
if(cap.isOpened())   // use this instead of if( capture )

cap >> frame;        // instead of cvQueryFrame