docker - 如何知道最新标签背后的Docker镜像版本？

Question

我正在使用 tensorflow 的两个docker图像(最新标签和最新gpu标签):
FROM tensorflow/tensorflow:latest-gpu
和:
FROM tensorflow/tensorflow:latest
为了将来没有惊喜，我想设置这两个图像的版本。

在docker hub上，我无法在the tags pages中找到此信息:例如，latest将与1.8.0-gpu标记相对应。

您知道是否以及在哪里可以找到此信息吗？

谢谢，

亚历山大(Alexandre)

Answer 1

Do you know if and where I can find this information?

只是为了弄清楚。 Docker镜像周围可以有多个标签。对上述图像进行更仔细的检查后发现，它们仅具有单个标签(仅latest)，因此无需额外标记。因此，从图像本身说，您无法推断出它们与哪个 tensorflow 版本有关。

但是，您还有其他选择:

确保您使用正确的“版本化” tensorflow 图像而不是latest的最简单方法是实际启动最新图像:

docker run -it --rm -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest

要么

nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu

然后，导航至给定的URL链接，格式为:

http://localhost:8888/?token=XXXX...

然后在jupyter中创建新的笔记本File->New Noteboot->Python2并通过以下命令检查tensorflow版本:

import tensorflow as tf
print tf.VERSION

要么

import tensorflow as tf
tf.__version__

然后运行它。请注意，在我的情况下，latest标记响应为:1.8.0，但是如果您前一阵子拉了latest图像并且在此期间未更新(或将来未阅读)，则可能会与此不同。

一旦获得了要使用的版本，就可以简单地导航至帖子中提到的the tags pages以获取正确的标签(在我的情况下，分别为1.8.0和1.8.0-gpu(因为latest标记为我提供了Python2)。

有关从后缀中选择适当标签的简短说明(对于1.8.0版本):

在大多数情况下，您将选择以下稳定发行版镜像之一:

1.8.0-gpu-py3-稳定发布镜像gpu python 3

1.8.0-py3-稳定发布的图像cpu python 3

1.8.0-gpu-稳定发布镜像gpu python 2

1.8.0-稳定发布镜像cpu python 2 <-对于我来说，这对于cpu latest是正确的标记。

但是，在某些特殊情况下，您可以选择开发或发布候选版本:

1.8.0-devel-gpu-py3-开发版本gpu python 3

1.8.0-devel-gpu-开发版本gpu python 2

1.8.0-devel-py3-开发版本cpu python 3

1.8.0-devel-开发版本cpu python 2

1.8.0-rcN-devel-gpu-py3-开发版本候选gpu python 3

1.8.0-rcN-devel-py3-开发版本候选cpu python 3

1.8.0-rcN-gpu-py3-稳定发布的候选gpu python 3

1.8.0-rcN-py3-稳定发布的候选cpu python 3

1.8.0-rcN-gpu-稳定发布候选版gpu python 2

1.8.0-rcN-稳定发布的候选cpu python 2