python - 检测倾斜字体中单词之间的空格

Question

我写了一个python脚本来检测图像中编码的字母。该脚本使用openCV的templateMatching来匹配图像中嵌入的字符/字母。除空格(空格键)字符外，检测工作正常。

这是示例图片


是否有一些(简单/直接)方式可以在python中使用(或不使用)openCV来检测单词之间的空格？

Answer 1

您可以沿倾斜的垂直线扫描空白区域

扫描整个图像

计算每行的字体像素

如果未计算像素，则发现间隙(绿线和蓝线)

计数连接的空位线(w)
如果宽度大于或等于阈值(在您的情况下为3)，则发现的差距是单词之间的差距(蓝线)

这是我在C++中完成的方式:

int x,y,i,w;
picture pic0,pic1,pic2; // pic0 - original input image,pic1 output, pic2 temp

pic1=pic0;              // copy input image pic0 to pic2
pic2=pic0;              // copy input image pic0 to pic1
pic2.rgb2i();           // and convert to grayscale intensity

for (w=0,x=pic2.ys>>1;x<pic2.xs;x++)
    {
    // count pixels per skewed vertical line
    for (i=0,y=0;y<pic2.ys;y++)
     if (pic2.p[y][x-(y>>1)].dd<200) i++;
    if (!i) w++; // increment gap width
    if ((i)||(x==pic2.xs-1))
        {
        if (w>=3)   // if gap bigger then treshold
            {       // draw blue gap lines
            for (i=x,x-=w;x<i;x++)
             for (y=0;y<pic1.ys;y++)
              pic1.p[y][x-(y>>1)].dd=0x000000FF;
            }
        w=0;
        continue;
        }
    // if gap found draw green line
    for (y=0;y<pic1.ys;y++)
     pic1.p[y][x-(y>>1)].dd=0x0000FF00;
    }

输出结果如下所示:

我将自己的图片类用于图片，因此一些成员是:xs,ys是图像大小(以像素为单位)p[y][x].dd是(x，y)位置的像素，为32位整数类型clear(color)清除整个图像resize(xs,ys)将图像调整为新分辨率
[备注]
这使用固定的偏斜角进行扫描，以使其坚固耐用，您需要首先找到偏斜角，然后再沿其扫描。
最后一个间隙也应为蓝色如果处理了最后一个if (w>=3)...而不考虑x，我忘记执行i。源已经更新，但是图像未更新。