python-2.7 - cv2.min的功能

Question

我是计算机视觉和 OpenCV 的新手，所以请注意不成熟的语言。有人可以解释一下 cv2.min 的功能是什么吗？

我有从 OpenCV 书中从 BGR 转换为 RGV(红色、绿色、值)的代码:

   b, g, r = cv2.split(src)
   cv2.min(b, g, b)
   cv2.min(b, r, b)
   cv2.merge((b, g, r), dst)

在哪里 源 和 目的地 是图像的源向量和目标向量。

我的具体问题是:

cv2.min 对 做了什么？ b 在两次迭代中？如何将值分配给 b 因为它被两次评估 r 和 克 ?

请让我知道这段代码中发生了什么。

Answer 1

有人可以解释一下 cv2.min 的功能是什么吗？

看doc :

Python: cv2.min(src1, src2[, dst]) → dst

The functions min calculate the per-element minimum of two arrays, or array and scalar

由于对 r 和 g 都进行了两次评估，因此如何将值分配给 b ？

你可以这样分解:

cv2.min(b, g, b1)  # b1 contains the minimum values between b and g
cv2.min(b1, r, b2) # b2 contains the minimum values between b1 and r
b = b2

在两次迭代中 cv2.min 对 b 做了什么？
b 的第 i 个元素将是 b(i), g(i), r(i) 中的最小元素:

# Pseudocode
for each row
    for each col
        b(row, col) = min( b(row, col), g(row, col), r(row, col) )

但是，这可能是不正确的，因为 HSV 中的 V 值计算为 max(R,G,B) ，并且您的 channel 的顺序被颠倒了。要获得 RGV 颜色空间，您需要执行以下操作:

b, g, r = cv2.split(src)
cv2.max(b, g, b)
cv2.max(b, r, b) 

# now 'b' contains the 'v = max(r,g,b)'
cv2.merge((r, g, b), dst)