python - 为什么要替换原始图像矩阵值？

Question

我正在尝试基于硬编码值对图像进行阈值处理，方法是将原始图像分配给变量。此变量用于阈值化。但是，当我执行此操作时，原始图像也会被阈值化。难道我做错了什么？还是有其他方法可以做到这一点？下面提供了代码:

import numpy as np
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt 
img1 = imread('4.2.04.tiff')
imgx = img1
imgx[img1>=150] = 0
plt.figure()
plt.imshow(np.uint8(img1))
plt.show()
plt.title('Original Image after thresholding')
plt.figure()
plt.imshow(np.uint8(imgx))
plt.title('Thresholded Image')

图像提供如下:





谢谢。

Answer 1

imgx = img1

您基本上是在创建对已经存在的变量imgx的引用。现在，imgx和img1指向相同的地址。

如果要深度复制数组，请执行此操作。
img1 = numpy.array(imgx)
有关详细信息，请参见this post。