我将OpenCV用于包含任意字符和数字的打印代码的OCR。我的管道涉及到阈值化，去噪，梯度形态学，然后找到轮廓以在每个字母周围放置一个边界框。
除非代码中出现“W”，否则效果很好。通常会放置2或3个边界框，以使预测结果为“VAV”或“VV”，说实话，这是我自己疲倦时自己的眼睛可能犯的一个错误。
有谁知道如何最好地解决这个问题？我可以肯定地说，其中许多代码中都出现了“W”，并且需要对其进行适当的分段。谢谢你的帮助!
最佳答案
我找到了至少在我看来有效的解决方案。我迭代计算相邻边界框的相对重叠，将重叠度大于指定阈值(本例中为0.15)的边界框组合在一起。这对于我的数据非常有效。
这里以裁剪为例:
关于opencv - 'W'上的字符分割失败，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47283960/