我通过读取灰度图像获得2D阵列。
image = cv2.imread('hurricane katrina 1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
我想对2D数组中的每个元素执行操作，并将其存储在另一个2d数组中。所以我做了下面的命令:
R = 255 * abs(math.sin(b * image))
引发错误。
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/alyss/AppData/Local/Programs/Python/Python36/Exercise#4_2.py", line 25, in <module>
R = 255 * abs(math.sin(b * image))
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
我知道有一种直接的方法可以在Python中完成而不循环。我该怎么办？
最佳答案
I want to perform operations on every element in the 2D array and store it in another 2d array.
使用NumPy库对N-D阵列执行操作。
编辑:
这是一个代码片段。
255 * numpy.absolute(numpy.sin(b * image))
关于python - Python-对2D数组中的每个元素执行操作并将其存储在新的2D数组中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49766376/