当我尝试将base64字符串转换为图像时,在CV2中我什么也没有。
以下是我的代码
import cv2
import numpy as np
def bsae62toimage(imgvalue):
imge = "R0lGODlhEAAQAMQAAORHHOVSKudfOulrSOp3WOyDZu6QdvCchPGolfO0o/XBs/fNwfjZ0frl3/zy7////wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAkAABAALAAAAAAQABAAAAVVICSOZGlCQAosJ6mu7fiyZeKqNKToQGDsM8hBADgUXoGAiqhSvp5QAnQKGIgUhwFUYLCVDFCrKUE1lBavAViFIDlTImbKC5Gm2hB0SlBCBMQiB0UjIQA7"
nparr = np.fromstring(imge,np.uint8)
print(nparr.shape)
img1 = cv2.imdecode(nparr,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(img1.shape)
它正在打印numpy数组,但是
cv2.imdecode
返回None
。您可以帮助我在代码中找到问题吗?我的发现: np.fromstring它返回一维数组。我认为它应该返回3D数组。但是我可能是错的。
最佳答案
由于不清楚从哪里获得imge = "R0lGODlhEA..."
变量。我将提供一个理想的流程,用于将OpenCV图像转换为base64字符串并将其转换回OpenCV img,如下所示:
import cv2
import base64
import numpy as np
def to_base64(img):
_, buf = cv2.imencode(".png", img)
return base64.b64encode(buf)
def from_base64(buf):
buf_decode = base64.b64decode(buf)
buf_arr = np.fromstring(buf_decode, dtype=np.uint8)
return cv2.imdecode(buf_arr, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img = cv2.imread("/path/to/img.png")
img_base64 = to_base64(img)
img_decoded = from_base64(img_base64)
print img_decoded.shape
另外documentation指出:
If the buffer is too short or contains invalid data, the empty matrix/image is returned.
在我看来
imge = "R0lGODlhEA..."
是无效的。
关于linux - cv2 imdecode不返回任何base64字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53475135/