我有一张图片。使用以下代码在OpenCV中使用Canny Edge检测后，我得到了一个已检测边缘的二进制图像。
import cv2
img = cv2.imread('Test3.jpg')
canny = cv2.Canny(img, 0, 150)
cv2.imshow('Canny Edge', canny)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Original Image
Binary Image
现在，我想找出像素值改变的点的坐标值，从上到下扫描图像。怎么做？？
最佳答案
要查找非零像素，可以使用numpy函数nonzero:
import numpy as np
x = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 1, 0]])
coords = np.nonzero(x)
print(coords)
就您而言，只需调用
np.nonzero(canny)即可。将输出
array([0, 1, 2, 2]), array([0, 1, 0, 1]))
然后，您可以查询任意维度的最小/最大坐标值，例如
np.max(coords[0])
关于python - 如何找出图像中像素值发生变化的最高坐标点？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53814087/