opencv - 使用 OpenCV 编码多层信息

Question

如何使用 OpenCV 最好地优化多层数据点的编码？

例如，如果有一张森林的图片，我想编码像“森林”这样的大标签，像“树”这样的中等标签，然后像“叶子”或“ Twig ”这样的小标签，一个像素可能有 3标签:森林、树、叶子，然后对于其中的每一个，都可能有一个概率值。

这是一个相对简单的示例，但可以想象有更多重叠的标签。

最简单的方法是为每个可能的标签设置一个 cv::Mat，但我的问题更多是针对优化内存使用的最佳方法。

Answer 1

我认为您可以使用位来编码此信息。例如，假设您使用的是 8U 图像(每像素 1 个字节)。然后你可以使用类似的东西

0x01 : leaf
0x02 : tree
0x04 : forest

来表示这些特征。在这里，您为每个功能使用了一个位掩码，因此您可以 OR如果一个像素属于多个类别，则为这些值。

所以，
0x03将是 leaf, tree0x06将是 tree, forest
对于置信水平，您将不得不使用单独的 channel 。如果您不介意失去一些精度，您可以使用 8U channel 代替 32F channel 。因此，与其将 0.6578 存储在浮点数中，不如将其存储为 66 字节。

如果以这种方式创建的矩阵包含很多零，您可以通过将其存储为稀疏矩阵来进一步减少内存使用量。