python - 人脸检测后缩小图像尺寸

Question

我尝试了这个在haarcascades中使用opencv的人脸检测程序。我能够获得所需的输出(在提供的图像中查找人脸的数量)，但是结果图像在人脸周围绘制矩形时存在一些问题。原始图像的输出图像是原始图像的缩放版本，没有完整显示。

样本

输入:

输出:


因此，这是程序运行后的输出结果。

编码:

import cv2
import sys

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.2,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30,30)

)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)

在提示中:

C:\Myproject>python main.py NASA.jpg
Found 20 faces!

程序或多或少给出了正确的答案。可以修改比例因子以获得准确的结果。
所以我的问题是如何才能在输出中获得完整的图像？也请添加任何其他建议，我将非常感激。
谢谢阅读!

编辑:

提出建议后，我使用了imwrite并保存了输出图像，这看起来非常不错，但是运行该程序后显示的图像仍然保持不变。

保存的图像-

Answer 1

您的图片太大，无法显示在屏幕上。添加:cv2.namedWindow('Faces found', cv2.WINDOW_NORMAL)之前的cv2.imshow("Faces found", image)该行将创建可调整大小的窗口。