我想增加下图中紫色的亮度/鲜艳度:
这是调色板
这是我尝试过的:但这会增加整个图像的亮度:
def increase_brightness(img, value=20):
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv)
lim = 255 - value
v[v > lim] = 255
v[v <= lim] += value
final_hsv = cv2.merge((h, s, v))
img = cv2.cvtColor(final_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
plt.imsave('img_new.png', img)
return img
如何创建一个蒙版来仅修改输入中与紫色对应的像素的亮度?
最佳答案
请注意,您已将图像从 RGB(到 HSV)转换,并且需要将其从 BGR(到 HSV)转换。
如果您只想增加紫色的亮度,则使用 cv2.inRange() 为紫色创建蒙版。然后使用您当前的方法在任何地方修改输入图像。然后使用 mask 将输入图像和修改后的图像结合起来,以便仅显示与 mask 中的白色对应的紫色的增强。
所以这是在 Python/OpenCV 中做的一个。
输入:
import cv2
import numpy as np
# read image
img = cv2.imread('purple.png')
# set value
value = 20
# convert image to hsv colorspace
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv)
# create mask on purple color and also its inverted mask
low_range = (80,160,50)
high_range = (150,230,120)
mask = cv2.inRange(hsv,low_range,high_range)
inv_mask = cv2.bitwise_not(mask)
mask = cv2.merge([mask,mask,mask])
inv_mask = cv2.merge([inv_mask,inv_mask,inv_mask])
# enhance the value channel of the hsv image
lim = 255 - value
v[v > lim] = 255
v[v <= lim] += value
# convert it back to BGR colors
final_hsv = cv2.merge((h, s, v))
bgr = cv2.cvtColor(final_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
# use bit_wise_and and its inverse to combine the original and enhanced versions
bgr = cv2.bitwise_and(bgr,mask)
img = cv2.bitwise_and(img,inv_mask)
result = cv2.add(bgr,img)
# display IN and OUT images
cv2.imshow('IMAGE', img)
cv2.imshow('HSV', hsv)
cv2.imshow('MASK', mask)
cv2.imshow('RESULT', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# save output image
cv2.imwrite('purple_enhanced.png', result)
结果:
如果您交替查看输入和输出,您会发现输出处处都更亮。
关于python - 使用python增加图像中特定像素的亮度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60357469/