python - 如何可视化选择性搜索的分割图像？

Question

如何可视化应用于图像的选择性搜索算法的分割图像输出？

import cv2

image = cv2.imread("x.jpg")

ss = cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation()
ss.setBaseImage(image)

ss.switchToSelectiveSearchQuality()
rects = ss.process()

也就是得到右边的图像

Answer 1

我不确定，但我认为可能无法获得您需要的图像。
原因是:
Open this file first containing the source code
在第 726-734 行中，变量“images”是私有(private)的，并且在第 828 行的方法 switchToSelectiveSearchQuality() 中，用于计算的不同图像存储在私有(private)变量“images”中(按照 addImage 函数查看)。
此外，在第 901 行调用存储在“images”变量中的图像来处理分割。这里调用的方法是“GraphSegmentation”类的 processImage()，我无法向后追溯。
因此，您需要的图像可能根本没有存储在任何地方，或者存储在我们无法访问的私有(private)变量中。
编辑:在 this file 中找到“GraphSegmentation”类和方法“processImage”声明在第 46 和 52 行。