我正在尝试在使用OpenCV(Python)boundingRect函数的Computer Vision项目上编写报告。但是，我不能说我使用了此函数，而是使用了该函数使用的算法/等式。我试图在网上找到它，但是并不是特别擅长识别我要寻找的东西。有人可以建议boundingRect方程使用哪种算法吗？谢谢
由cv2.boundingRect(contour)使用。
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在Python / OpenCV中，将轴线对齐的边界矩形定义为X,Y,W,H，其中X，Y是最小X，Y角的坐标，W，H是框的宽度和高度。通过测试轮廓上的每个点(x，y)以找到(每个x和y的最小值和最大值)minX，maxX，minY，maxY，可以找到这些值。然后，边界矩形值为X=minX, Y=minY, W=(maxX-minX), H=(maxY-minY)。通过遍历每个x(或y)并针对先前的最小值或最大值进行测试，可以找到最小值和最大值。如果当前值分别较低或较高，则用当前值替换旧的最小值或最大值。
在其他系统中，边界框由对角线的最小和最大对角线(minX，minY)和(maxX，maxY)定义
关于python - OpenCV边界矩形(Python)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64189496/