opencv - OpenCV-高斯噪声

Question

这是我的问题:我正在尝试创建一个简单的程序，将高斯噪声添加到输入图像。唯一的限制是输入图像的类型为CV_64F(即double)，并且值必须且必须保持在0到1之间。

我编写的代码如下:

Mat my_noise;
my_ noise = Mat (input.size(), input.type());

randn(noise, 0, 5); //mean and variance

input += noise;

上面的代码不起作用，生成的图像无法正确显示。我认为发生这种情况是因为它超出了0,1范围。我修改了这样的代码:

Mat my_noise;
my_ noise = Mat (input.size(), input.type());

randn(noise, 0, 5); //mean and variance

input += noise;

normalize(input, input, 0.0, 1.0, CV_MINMAX, CV_64F);

但它仍然不起作用。同样，生成的图像无法正确显示。哪里有问题？请记住:输入图像的类型为CV_64F，并且在添加噪声之前将值归一化为0到1，并且必须像添加噪声之后一样保持不变。

先感谢您。

Answer 1

您的问题是高斯噪声可以具有任意幅度，并且不能用[0，1]表示。添加噪点后重新归一化是一个错误，因为只有一个较大的噪点值会影响整个图像。

可能需要做的是在添加噪点时使图像饱和，将大于1.0的值固定为1.0，将小于0.0的值固定为0.0。

就像是

cv::Mat noise(input.size(), input.type());
cv::randn(noise, 0, 5); //mean and variance
input += noise;

cv::Mat  clamp_1 = cv::Mat::ones(input.size(), input.type());
cv::Mat  clamp_0 = cv::Mat::zeros(input.size(), input.type());
input = cv::max(input, clamp_0);
input = cv::min(input, clamp_1);

同样，噪声方差5很大，这意味着假设输入均匀分布在[0，1]上，input + noise大约有92％的机会在[0，1]范围之外。因此，您的饱和图像将大部分为黑白图像，而输入图像对结果几乎没有影响。