c# - 用openCv将轮廓填充为黑色

Question

我正在尝试从这张图片中获得整个黑暗的“D”:



使用此代码，我得到以下结果:

```

        Cv2.Threshold(im_gray, threshImage, 80, 255, ThresholdTypes.BinaryInv); // Threshold to find contour

        Cv2.FindContours(
            threshImage,
            out contours,
            out hierarchyIndexes,
            mode: RetrievalModes.Tree,
            method: ContourApproximationModes.ApproxSimple
        );

        double largest_area = 0;
        int largest_contour_index = 0;
        Rect rect = new Rect();
        //Search biggest contour
        for (int i = 0; i <contours.Length; i++)
        {
            double area = Cv2.ContourArea(contours[i]);  //  Find the area of contour

            if (area > largest_area)
            {
                largest_area = area;
                largest_contour_index = i;               //Store the index of largest contour
                rect = Cv2.BoundingRect(contours[i]); // Find the bounding rectangle for biggest contour
            }
        }

        Cv2.DrawContours(finalImage, contours, largest_contour_index, new Scalar(0, 0, 0), -1, LineTypes.Link8, hierarchyIndexes, int.MaxValue);

```

但是当我保存finalImage时，我得到以下结果:

我如何获得整个黑字？

Answer 1

除了我的评论外，我还尝试了另一种方法。我使用了灰度图像的统计属性。
对于此图像，我使用图像的平均值值来选择最佳阈值。
通过选择低于平均值33％的所有像素值来选择最佳值

med = np.mean(gray)
optimal = int(med * 1.33) #selection of the optimal threshold

ret,th = cv2.threshold(gray, optimal, 255, 0)

这就是我得到的结果:

现在反转此图像并获得最大轮廓，然后您将获得Big D
编辑:
对于某些带有剧烈直方图的图像，可以使用灰度图像的中值代替表示。