我有一些 BGR 图片:
cv::Mat image;
我想从图像中的所有像素中减去矢量:
[10, 103, 196]
意味着所有像素的蓝色 channel 将减少 10,绿色 channel 减少 103,红色 channel 减少 196。
是否有标准方法可以做到这一点,或者我应该在所有 channel 和所有像素上运行循环?
最佳答案
假设我们有图像,所有 channel 都用零填充,例如它的尺寸是 2x3
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(2,3,CV_32SC3)
输出将是:
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
那么如果我们想要添加或减去一个单例变量,那么我们可以使用cv::Scalar
1-假设我们想在蓝色 channel 中添加3
:
image = image + Scalar(3,0,0); // the result will be same as image=image+3;
使用上面的代码我们的矩阵现在是:
[3, 0, 0, 3, 0, 0, 3, 0, 0;
3, 0, 0, 3, 0, 0, 3, 0, 0]
2- 如果你想添加到另一个 channel ,你可以使用 cv::Scalar
的第二个或第三个参数(或第四个),如下所示
image = image +Scalar(3,2,-3);
输出将是
[3, 2, -3, 3, 2, -3, 3, 2, -3;
3, 2, -3, 3, 2, -3, 3, 2, -3]
使用cv::subtract
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(2,3,CV_32SC3);
subtract(image,Scalar(2,3,1),image);
输出
[-2, -3, -1, -2, -3, -1, -2, -3, -1;
-2, -3, -1, -2, -3, -1, -2, -3, -1]
关于OpenCV:从所有像素中减去相同的 BGR 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44184020/