python - 从白色背景中提取前景图像

Question

我有以下图像，它是扫描的打印纸，带有4张图像。我在同一张纸上打印了4张图像以节省打印资源:

但是，现在我需要逐个图像提取图像，并为每个图像创建一个单独的图像文件。使用Python，Matlab或任何其他编程语言有没有简便的方法？

Answer 1

这是在Python / OpenCV中执行此操作的一种方法。但是，这要求图片侧面的颜色必须与背景颜色充分不同。如果是这样，则可以对图像进行阈值处理，然后获取轮廓并使用其边界框裁剪出每个图像。

读取输入的

基于背景色

的阈值

反转阈值，使背景为黑色

打开和关闭形态以填充图片区域并消除噪声

获取外部轮廓

对于每个轮廓，获取其边界框并裁剪输入图像并将其保存到磁盘

输入:

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('4faces.jpg')

# threshold on background color
lowerBound = (230,230,230)
upperBound = (255,255,255)
thresh = cv2.inRange(img, lowerBound, upperBound)

# invert so background black
thresh = 255 - thresh

# apply morphology to ensure regions are filled and remove extraneous noise
kernel = np.ones((7,7), np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
kernel = np.ones((11,11), np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# get contours
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]

# get bounding boxes and crop input
i = 1
for cntr in contours:
    # get bounding boxes
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cntr)
    crop = img[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite("4faces_crop_{0}.png".format(i), crop)
    i = i + 1


# save threshold
cv2.imwrite("4faces_thresh.png",thresh)

# show thresh and result    
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

形态清洗后的阈值图像:

裁剪的图片: