我正在尝试创建一个 android 应用程序来使用 openCV 从相机中检测对象，我阅读了 openCV 引用资料，发现有很多图像检测方法，
我的目的是创建一个应用程序
1)应用程序可以在实时相机帧上检测数据库中的任何对象(可以检测到的对象集)。(处理/检测速度很重要)
2) 对象图像的数据库将不时更新。(数据库最好在外部服务器上) - 这是否意味着我不能使用级联分类器、HOG 或任何机器学习方法？
3) 相机帧有时可能有两个或多个在数据库中的对象，在这种情况下都可以检测到吗？
我尝试使用 ORB 检测和描述以及蛮力匹配进行简单的特征检测，但可以检测几乎任何物体甚至墙壁 - 误报检测。(使用 SIFT 或 SURF 进行测试甚至会引发错误)
FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.ORB);
DescriptorExtractor extractor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.ORB);
DescriptorMatcher matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE);
我不需要任何单应性或透视，因为我不会转换任何东西，只是一种检测物体存在的强大方法。
最佳答案
2) 可以，但如果要将对象添加到数据库中，则必须训练新的检测器。
3) 是的，如果您要在框架上应用多个探测器。
您可以使用 latentsvm 对象检测来通过部件实现进行检测，但训练新模型有点棘手。
除此之外，您可以使用 Viola & Jones 或多种对象检测方案之一(例如，HOG + SVM 或 BOW+SVM)。
关于android - 使用 android 设备进行无标记检测的最适合检测图像的方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18283207/