是否可以比较两个强度直方图(从灰度图像得出)并获得相似因子？换句话说，我正在尝试检测图像中是否存在足球。我尝试了特征检测算法(例如SIFT / SURF)，但是对于我的应用程序来说，它们不够可靠。我需要非常可靠和坚固的东西。
非常感谢大家的想法。
最佳答案
这个答案(Comparing two histograms)可能对您有帮助。通常，强度比较非常敏感，例如白天的白色不同于夜间的白色。
我认为，如果compareHist()确实适合您的目的，那么您应该能够从openCV(http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_comparison/histogram_comparison.html)中的compareHist()派生出一些东西以满足您的需求。
如果没有，则本文http://www.researchgate.net/publication/222417618_Tracking_the_soccer_ball_using_multiple_fixed_cameras/file/32bfe512f7e5c13133.pdf
跟踪来自多个摄像机的球，即使您可能没有使用多个摄像机，您也可能会从中得到更多的想法。
关于opencv - 直方图比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19221712/