我尝试使用以下示例代码仅 绘制关键点(图像而不绘制):
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.png')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.SIFT()
kp = sift.detect(gray,None)
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp)
cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)
我尝试了
cv2.drawKeypoints(None,kp)和cv2.drawKeypoints(kp)，但无济于事。有什么想法可以实现吗？
谢谢。
最佳答案
通过在原始图像具有 SAME 形状的纯黑色图像上绘制关键点，可以仅获得 关键点。
这是我使用的图像:
然后，我获得了关键点:
然后，我创建了具有与原始图像相同大小的纯色(黑色)图像，并在其上绘制了这些关键点。
Voila仅关键点
码:
#---Creating image of solid color with same size as image---
mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), np.uint8)
mask[:] = (0, 0, 0)
#---Drawing keypoints on the mask image---
fmask = cv2.drawKeypoints(mask,kp,None,color=(0,255,0), flags=0)
cv2.imshow('fmask.jpg', fmask)
关于opencv - OpenCV-仅显示关键点而不使用SIFT显示图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22375430/