python - OpenCV warpAffine和逆warpAffine不一致性

Question

我正在使用OpenCV warpAffine函数进行一些图像处理。奇怪的是，我在应用了warpAffine然后是反向warpAffine之后发现了它。处理后的图像与原始图像不一致，原始图像的底部有一个像素的边框填充。

img_path = '140028_199844.jpg'
img = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_COLOR)
plt.imshow(img[:,:,::-1])
h,w,_=img.shape # h=220 w=173

src = np.array([[ 86., 109.5], [ 86. , 0. ], [-23.5, 0. ]])
dst = np.array([[192., 192.], [192. , 0.], [  0. , 0.]])
trans = cv2.getAffineTransform(np.float32(src), np.float32(dst))
inv_trans = cv2.getAffineTransform(np.float32(dst), np.float32(src))

input = cv2.warpAffine(
    img,
    trans,
    (384, 384),
    flags=cv2.INTER_LINEAR,
    borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT,
    borderValue=(0, 0, 0))
plt.imshow(input[:,:,::-1])

output = cv2.warpAffine(
        input,
        inv_trans,
        (w, h),
        flags=cv2.INTER_LINEAR,
        borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT,
        borderValue=(0,0,0))
plt.imshow(output[:,:,::-1])

那么，解决该问题的可能原因是什么？

Answer 1

这可能是一个数字问题，因为扭曲的坐标会映射回整数索引(即w和h范围内)。

如果多次执行此操作(即扭曲，反转，扭曲，反转等)，则可能会看到更差的效果。