我知道这已经被要求死了，但我已经跟踪了每个链接和解决方案，但都无济于事。我用 10 个原始正图像训练一个级联，并从每个图像创建 200 个样本。我有 544 张底片。根据这个:How to train cascade properly ，它应该可以工作，但是我的在开始第一阶段之前就失败了。我试过增加/减少原始样本以及制作了多少新样本，但这并没有什么不同。
PARAMETERS:
cascadeDirName: classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 1800
numNeg: 544
numStages: 13
precalcValBufSize[Mb] : 2048
precalcIdxBufSize[Mb] : 2048
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 24
sampleHeight: 34
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL
===== TRAINING 0-stage =====
<BEGIN
POS OpenCV Error: Bad argument (Can not get new positive sample. The most possible reason is insufficient count of samples in given vec-file.
关于这个主题的大量冲突使我更加困惑，例如这篇文章 http://abhishek4273.com/2014/03/16/traincascade-and-car-detection-using-opencv/指出消极的应该多于积极的，而第一个链接则相反。
最佳答案
根据你的问题，我可以理解两种不同的情况:
您有 2000 个样本。如果是这种情况并且 numPos 为 1800，则说明您使用了过多的正样本，并且可能无法填满每个阶段。
您在 createsamples 函数中输入了 200。结果是 200 个样本。因此，当算法尝试从 .vec 文件中读取新行时，它会失败，因为只有 200 行而不是 1800 行。
我建议您在执行createsamples 函数时，在cvShowVecSamples 函数之后使用，这样您就可以确定您有多少样本。
我为我的英语道歉，因为它不是我的第一语言，我希望我的回答能帮助解决你的问题。
关于opencv_traincascade 找不到正样本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25859677/