我正在使用 OpenCV 来混合一组预变形图像。作为输入，我有一些 4 channel 图像(*.png 或 *.tif)，我可以从中提取一个 bgr 图像和一个带有与图像(白色)和背景(黑色)相关的区域的 alpha 蒙版。 image 和 mask 都是 Blender 模块的输入 cv::detail::Blender::blend .
当我使用羽毛(alpha)混合时，结果还可以，但是，我想避免重影效果。当我使用多波段时，图像边缘会出现一些伪影:
该问题与提出的 here 类似。 ，并解决了here .问题是，如果解决方案是创建一个二进制掩码(我已经从 alpha channel 中提取)，它对我不起作用。如果我在两个图像之间的重叠处添加填充，它会从背景中获取像素，并且会使结果更加困惑。
我想这可能与 pyrUp 函数有关。和 pyrDown ，因为创建高斯和拉普拉斯金字塔的模糊可能应用于整个图像，而不仅仅是正 alpha 区域。无论如何，我不知道如何使用这些功能解决问题，也找不到另一个有效的解决方案。
当我使用另一种多分辨率混合实现时，它可以完美运行，但是，我对集成 OpenCV 的多波段实现非常感兴趣。知道如何解决这个问题吗？
最佳答案
关于opencv - 在 OpenCV 图像拼接中混合伪影，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35735241/