python - 从阈值图像中找到轮廓

Question

我目前正在阅读OpenCV网站上的示例代码，该代码试图在图像中找到轮廓。

我首先读取图像并转换为灰度:

img = cv2.imread('/.../.../four.png')
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

然后，我通过应用阈值将图像转换为二进制图像:

thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY)

根据教程..然后，我应该能够在阈值图像上调用findContours():

contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

尝试执行此代码时，由于某种原因，我遇到类型错误:

contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) TypeError: image is not a numerical tuple

不确定为什么？

以下是完整的代码，以提高可读性:

img = cv2.imread('/Users/samtozer/Desktop/four.png')
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY)
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)

想知道以前是否有人遇到过这个问题？如果是这样，xD出了什么问题

提前致谢

Answer 1

如评论中所述，您必须注意两个问题:

cv2.findContours()的返回类型
cv2.findContours()中有两个返回值:

图像中出现的轮廓

这些轮廓的层次结构

cv2.threshold()的返回类型
cv2.threshold()中有两个返回值:

返回值。 (返回阈值的float值，该值用于对像素值进行分类)

阈值图像