python - 使用HOG获取图像描述符，但hog.compute始终返回0.0

Question

64x64 image
尝试使用OpenCV在Python中做一些简单的事情。使用HOG获取特征 vector 。但是我得到了0.0。我已经尝试了一些图像相同的结果。

import cv2
image = cv2.imread("D:\\skhan\\research\\data\\face\\test.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
winSize = (64,64)
blockSize = (16,16)
blockStride = (8,8)
cellSize = (8,8)
nbins = 9
derivAperture = 1
winSigma = 4.0
histogramNormType = 0
L2HysThreshold = 2.0000000000000001e-01
gammaCorrection = 0
nlevels = 64
hog = cv2.HOGDescriptor(winSize,blockSize,blockStride,cellSize,nbins,derivAperture,winSigma,histogramNormType,L2HysThreshold,gammaCorrection,nlevels)
winStride = (8,8)
padding = (8,8)
locations = ((10,20),)
hist = hog.compute(image,winStride,padding,locations)

Answer 1

简单地使用hist = hog.compute(image)可以得出非零的结果。

默认情况下，winstride, padding, locations是空元组。但是，如果您坚定使用winstride等，则图像为64x64，并且窗口大小(winsize)为64x64，添加8x8 winstride将不会导致图像上的窗口重叠，因此您的输出将填充零。

为了明确起见，winsize是在整个图像上运行的滑动窗口的大小。由于图像大小和滑动窗口相同，因此，由于计算HoG特征的方式不同，因此不会创建任何特征，这就是为什么看到零的原因。