我有两个相对简单形状相同的绘制图像，但是这些图像绘制的略有不同，并且可能会旋转，缩放等。
我想找到我必须应用于图像A的单应性以获取(大约)图像B。
以这两个图像为例:
我想找到使图像A扭曲的单应性，使其近似类似于图像B。它不一定是完美的，但显然应尽可能精确。
我已经尝试过在this tutorial之后在openCV中找到单应性，但是我想尝试使用this doesn't seem to work really，因为the SURF keypoints are not matching，因为这些图像中没有真正的唯一点(？)。
有人可以向我指出正确的方向以解决该问题吗？我对计算机视觉技术不是很熟悉，尽管本教程适用于真实图像，但它似乎不适用于我的用例。
任何帮助表示赞赏。
最佳答案
在进一步研究一些随机关键词后，回答我自己的问题。
用于搜索此类问题的关键字是形状匹配或轮廓匹配。
对于我的特定问题，我使用了this implementation，并对我的用例做了一些小的修改。其他开始遇到问题的资源是Shape Matching using Hu Moments或OpenCV Shape Distance and Matching。
关于opencv - 如何在两个简单形状之间找到单应性？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59717232/