python-3.x - np.where的不同类型的结果。x，y在两个条件下互换。我想念什么？

Question

我正在尝试初始化两个数组图像和一个。
在图像中，我用颜色值255填充轮廓
在轮廓cnt中，其顺序为x，y。
在数组中，我为a [2] [0]分配值1，其中2是x轴点，0是y轴点。
但是结果是我在y数组，x数组中得到图像的顺序，但是在a中它是x数组，y数组。
我在哪里犯错？

import cv2
import numpy as np
image = np.zeros((700,700),dtype=np.int32)
cnt = np.array([[340, 157], [695, 157], [695, 309], [340, 309], [340, 157]])

image = cv2.fillPoly(image,[cnt],color=255)

a = np.zeros((10,10),dtype=np.int32)
a [2][0] = 1

print(np.where(a>0)) #output_1
print(np.where(image>0)) #output_2

output_1 :
(数组([2])，数组([0]))
output_2 :
(array([157，157，157，...，309，309，309])，array([340，341，342，...，693，694，695]))

Answer 1

代码没有错误。我已经用numpy slice重写了它，以填充数组的某些部分。

import cv2
import numpy as np
image = np.zeros((700,700),dtype=np.int32)
print(image.shape)
# cnt = np.array([[340, 157], [695, 157], [695, 309], [340, 309], [340, 157]])
image[157:309, 340:695] = 255

# image = cv2.fillPoly(image,[cnt],color=255)
print(image.shape)

a = np.zeros((10,10),dtype=np.int32)
a [2, 0:5] = 1

print(np.where(a>0)) #output_1
print(np.where(image==255)) #output_2

(array([2], dtype=int64), array([0], dtype=int64))
(array([157, 157, 157, ..., 308, 308, 308], dtype=int64), array([340, 341, 342, ..., 692, 693, 694], dtype=int64))

如果您看这个，image[157:309, 340:695] = 255沿x轴的 slice 由列描述，而y轴的 slice 由行描述。
您的代码的cnt部分描述了157-309之间的行范围和340-695之间的列范围，这就是输出的原因。