最佳答案
通常,这是由线(上,下,左,右)的计数不这样做,而是由一个比萨饼的 Angular 。整个比萨是360度,所以你可以选择一些像10-20-30度,使 slice 均匀。然后取图像像素的x, y
坐标和减去中心像素后坐标计算 slice 编号为atan((y - y_center)/(x - x_center))
。
为了避免计算复杂,你可能要拆分的计算到两个相似,但不同的情况下,当x > x_center
和x < x_center
以避免ZeroDivide
和使生活更轻松。
关于主色,有一堆关于这个网站的文章,只需使用搜索,我不想复制粘贴别人的工作。
关于python-3.x - 如何在cv2中将图像拆分为披萨?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59558717/