我有一些带有黑色背景的图像,角落里有一些文字:
我正在尝试进行矩形裁剪,使其看起来像:
侧面的文字以及窗口尺寸的大小各不相同。我的代码没有正确裁剪,我做错了什么?
我尝试先删除右下角的文本并进行裁剪,但这也不起作用。
def crop_cont(img):
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,thresh = cv2.threshold(gray,15,255,cv2.THRESH_BINARY)
_, contours, _= cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = contours[0]
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
crop = img[y:y+h,x:x+w]
return crop
最佳答案
你的代码总体来说没问题。问题是您正在使用轮廓[0]。你必须找到正确的轮廓(有多个)。在此特定示例中,右侧轮廓是最大的轮廓。只需迭代所有找到的轮廓并找到面积最大的轮廓即可。
关于python - 使用 openCV 裁剪简单边界框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59010916/