python - 打开CV cv.imread修改图像

Question

我使用cv.imread在python中读取png文件。然后，当我使用 cv.imwrite 函数立即保存图像时，我发现图像中的颜色略有变化。我正在尝试对此图像执行字符识别，但 OCR 在 python 中的图像上的表现远不如原始图像。 第一张是原始图像，第二张是用 OpenCV 保存的图像。

我们可以看到绿色发生了轻微的变化，虽然这看起来并不重要，但它会影响 OCR，因此我认为 png 正在发生其他变化。有谁知道为什么会这样以及我如何解决这个问题。

代码如下

img = cv2.imread('file.png')
cv2.imwrite('out.png', img)

当我在 tesseract 中运行 file.png 进行字符识别时，我得到了很好的结果，但是当我在 tesseract 中运行 out.png 时，正确识别的单词要少得多。

Answer 1

当您有 .png 图像文件时，您应该将读取为 .png 文件。

我下载了您的图像并自己做了一些分析。

• 首先，我像您一样阅读了图像:

  img = cv2.imread('file.png')
  

  img.shape 返回 (446, 864, 3)，即具有 3 个 channel 的图像。

• 接下来我使用 cv2.IMREAD_UNCHANGED 读取相同的图像:

  img = cv2.imread('file.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  

  img.shape 返回 (446, 864, 4)，即具有 4 个 channel 的图像。

.png 文件有一个额外的透明度 channel 。接下来，您会遇到一个 .png 文件，使用 cv2.IMREAD_UNCHANGED 标志读取它

更新:

列出读取图像的各种方法:

for var in dir(cv2):
    if var.startswith('IMREAD'):
        print(var)

返回:

IMREAD_ANYCOLOR
IMREAD_ANYDEPTH
IMREAD_COLOR
IMREAD_GRAYSCALE
IMREAD_LOAD_GDAL
IMREAD_UNCHANGED