我将 h2o(2.8.4.4) 用于 R 中的 hadoop。 我想从具有 720512 行和 788 列的数据框中获取一些列。 我这样写:
library("h2o");
localH2O = h2o.init(ip = ipItem, port = 54321, startH2O = F)
waterTrain <- h2o.importFile(localH2O, path=trainName, key="trainKey", parse=T, header=T, sep="*")
subset <- waterTrain[, 1:787]
Error: Expectation failed
我做错了什么？
最佳答案
您可以使用 as.data.frame 方法将 waterTrain 转换为数据框，然后使用标准 R 方法方便地过滤(子集)
waterTrain.data.frame <- as.data.frame(waterTrain)
或者你也可以，
irisPath <- system.file("extdata", "iris.csv", package="h2o")
iris.hex <- h2o.importFile(localH2O, path = irisPath, key = "iris.hex")
iris.hex.top10 <- iris.hex[1:10,1:3]
关于r - H2O 不能从 H2OParsedData 子集列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29828978/