我正在使用 hadoop map-reduce。我必须处理来自 .xml 文件的数据，解析它并将输出存储到数据库中。
当我需要将我的 xml 传递给映射器时，我发现 hadoop 默认不提供 XmlInputFormat.class，我们必须使用 mahout 的 XmlInputFormat 为之。
我想知道什么时候 Xml 被广泛使用，为什么 hadoop 没有为此提供 XmlInputFormat 而不是显式创建自定义 XmlInputFormat 再扩展 TextInputFormat ？
最佳答案
虽然 xml 被广泛使用，但为技术提供具有特殊功能的框架可能不是一个好主意。这可能就像一种背书。在高层次上，Mapreduce 旨在接受不同的格式。事实上，由于与 xml 相比，json 的大小特征，这些天 json 被广泛使用。甚至我也有类似的问题。
但是由用户决定 map reduce 的输入并可以使用不同的解析器(Jackson 或 gson 用于 json，JAXB 用于 xml)如果它们在一行中或像上面那样使用 RecordReader 实现
关于xml - 为什么hadoop不提供XmlInputFormat？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31073211/