我第一次开始在一个项目中使用 Apache Beam，我想做的是从 AWS 上的 EMR 集群读取和从 S3 写入 Parquet 文件。
但是，每次我尝试执行我的代码时，我只得到:
java.lang.IllegalArgumentException: No filesystem found for scheme s3
at org.apache.beam.sdk.io.FileSystems.getFileSystemInternal(FileSystems.java:459)
at org.apache.beam.sdk.io.FileSystems.match(FileSystems.java:119)
at org.apache.beam.sdk.io.FileSystems.match(FileSystems.java:140)
at org.apache.beam.sdk.io.FileSystems.match(FileSystems.java:152)
at org.apache.beam.sdk.io.FileIO$MatchAll$MatchFn.process(FileIO.java:636)
该文档没有提供任何示例，因此我不知道是否必须在代码中的任何位置初始化某些内容。
我试图检查 Beam 源代码，但据我了解，FileSystems 类应该注册所有文件系统模块，并且我的 pom.xml 包含 Amazon Web Services Beam 模块(它又带来了 AWS S3 模块)。
我现在正在做的唯一初始化 block 是:
val options = PipelineOptionsFactory.create()
options.runner = SparkRunner::class.java
val pipeline = Pipeline.create(options)
...
val runner = SparkRunner.fromOptions(options)
runner.run(pipeline).waitUntilFinish()
Spark 开始正常运行，直到出现异常。
有什么建议吗？
最佳答案
我相信您需要为代表 Apache Beam 作业选项的 AWS 凭证创建一个自定义类。
BasicAWSCredentials awsCreds = new BasicAWSCredentials(accessKey, secretKey);
YourCustomOptionsClass options = PipelineOptionsFactory.create().as(YourCustomOptionsClass.class);
options.as(AwsOptions.class).setAwsCredentialsProvider(new AWSStaticCredentialsProvider(awsCreds));
options.as(AwsOptions.class).setAwsRegion(region);
options.setRunner(DataflowRunner.class);
options.setProject(projectId);
options.set... (All other options you need)
在我的代码中 YourCustomOptionClass 正在实现 S3Options 和 DataflowPipelineOptions
要了解有关创建自定义选项的更多信息，请查看 apache beam 文档
https://beam.apache.org/documentation/programming-guide/#configuring-pipeline-options
其他可能有帮助的完整示例:
https://github.com/asaharland/beam-pipeline-examples/tree/master/src/main/java/com/harland/example/batch
关于amazon-s3 - 尝试使用 Apache Beam 读取/写入时出现 "No filesystem found for scheme s3"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52041043/