kotlin - 当我使用多个流时，Kafka Streams StreamsException

Question

我正在与Kafka Streams＆Kotlin合作开发一项服务，该服务具有针对三个主题的流。第一个具有Avro值，其他两个具有String值。

在我的properties文件中，我将SpecificAvroSerde作为默认值Serde，然后使用Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.String())来使用String值。

    val topicOneStream = streamsBuilder.stream<String, AvroObject>(topicOne)
        .peek { k, _ -> logger.info("Received message with key: $k") }
        .flatMapValues { v -> listOf(v) }.groupByKey().reduce { v1, _ -> v1 }

    val topicTwoStream = streamsBuilder
        .stream<String, String>(topicTwo, Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.String()))
        .peek { k, _ -> logger.info("Received message with key: $k") }
        .flatMapValues { v -> listOf(v) }.groupByKey().reduce { v1, _ -> v1 }

    val topicThreeStream = streamsBuilder.stream<String, String>(topicThree, Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.String()))
        .peek { k, _ -> logger.info("Received message with key: $k") }
        .mapValues { v -> objectMapper.readValue(v, AdviceCreated::class.java) }
        .flatMapValues { v -> listOf(v) }.groupByKey().reduce { v1, _ -> v1 }

当我将以下流的配置作为值的默认值时，我看到Avro流(第一个)运行良好，并消耗了我在该主题上发布的内容。但是，当我使用相同的配置发布到字符串值流时，出现异常。

default.value.serde: io.confluent.kafka.streams.serdes.avro.SpecificAvroSerde

这是从发布到topicTwo和topicThree的异常:

org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: A serializer (io.confluent.kafka.streams.serdes.avro.SpecificAvroSerializer) is not compatible to the actual value type (value type: java.lang.String). Change the default Serdes in StreamConfig or provide correct Serdes via method parameters.

PS。同一服务中必须有三个流，因为稍后将有一个连接。

Answer 1

多亏了一位 friend (Mario Boikov)，当Kafka进行分组以产生新的KTable时，问题才发生。它不知道将哪个序列化程序用于分组，因此它将默认的Serde作为值，在我的情况下为SpecificAvroSerde
通过为groupByKey提供分组所需的序列化程序来解决此问题:

val topicTwoStream = streamsBuilder
    .stream<String, String>(topicTwo, Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.String()))
    .peek { k, _ -> logger.info("Received message with key: $k") }
    .flatMapValues { v -> listOf(v) }.groupByKey(Grouped.with(Serdes.String(), Serdes.String())).reduce { v1, _ -> v1 }

val topicThreeStream = streamsBuilder.stream<String, String>(topicThree, Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.String()))
    .peek { k, _ -> logger.info("Received message with key: $k") }
    .flatMapValues { v -> listOf(v) }.groupByKey(Grouped.with(Serdes.String(), Serdes.String())).reduce { v1, _ -> v1 }
    .mapValues { v -> objectMapper.readValue(v, AdviceCreated::class.java) }

干杯🍻