我不是系统管理员，但我可能需要执行一些管理任务，因此需要一些帮助。
我们有一个(远程)Hadoop 集群，人们通常在集群上运行 map-reduce 作业。
我打算在集群上安装 Apache Spark，以便集群中的所有机器都可以使用。这应该是可能的，我已经阅读了 http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html “只需将 Spark 作为单独的服务在同一台机器上启动，您就可以将 Spark 与现有的 Hadoop 集群一起运行……”
如果您以前做过，请给我详细的步骤，以便创建 Spark 集群。
最佳答案
如果您的集群上已经安装了 Hadoop，并且想在 YARN 上运行 spark，这非常简单:
第 1 步:找到 YARN 主节点(即运行资源管理器的节点)。以下步骤仅在主节点上执行。
第 2 步: Download Spark tgz 包并将其解压到某处。
第三步:定义这些环境变量，例如在.bashrc中:
# Spark variables
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export SPARK_HOME=<extracted_spark_package>
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
第 4 步:使用 --master 选项运行您的 spark 作业到 yarn-client 或 yarn-master:
spark-submit \
--master yarn-client \
--class org.apache.spark.examples.JavaSparkPi \
$SPARK_HOME/lib/spark-examples-1.5.1-hadoop2.6.0.jar \
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此特定示例使用 Spark 安装附带的预编译示例作业。
您可以阅读 this blog post我写了有关集群上 Hadoop 和 Spark 安装的更多详细信息。
您可以阅读下面的文章，了解如何使用 Java 编译和运行您自己的 Spark 作业。如果你想用 Python 或 Scala 编写作业，使用 IPython 或 Zeppelin 等笔记本很方便。阅读更多有关如何将它们用于 Hadoop-Spark 集群的信息 here .
关于linux - 在现有的 Hadoop 集群上安装 Spark，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38259459/