我需要有关在K8上进行Flink应用程序部署的帮助
我们有3个源将以SQL查询的形式发送触发条件。总查询量约为3-6k，实际上对flink实例而言是沉重的负担。我尝试执行，但是速度很慢，并且需要很多时间才能开始。
由于查询量很大，我们决定为每个源创建多个flink应用程序实例。因此，一个有效的flink实例将仅执行约1-2K查询。
示例:sql查询源是A，B，C
Flink实例:
应用A->仅负责处理源A查询
应用B->仅负责处理源B查询
App C->将仅负责处理源C查询
我想在Kubernetes上部署这些实例
题:
a)是否可以使用迷你集群(内置)部署独立的flink jar？就像刚启动主方法一样:Java -cp mainMethod(sourceName是命令行参数A / B / C)。
b)如果k8的一个pod或flink实例关闭，那么我们如何在另一个pod或另一个flink实例中对其进行管理？是否可以将工作交给其他Pod或其他flink实例？
对不起，如果我将两件事或更多件事混在一起:(
感谢您的帮助。谢谢
最佳答案
抛开一次语义的问题，解决此问题的一种方法是拥有发出SQL查询的并行源函数(每个子任务一个)和执行查询的下游FlatMapFunction(每个子任务一个) 。然后，您的源就可以发送对查询的更新，而不必强制您重新启动工作流。
关于kubernetes - Flink-在Kubernetes上部署Flink应用程序的多个实例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63554920/