docker - kubernetes 调度昂贵的资源

Question

我们有一个 Kubernetes 集群。

现在我们想使用 GPU 节点进行扩展(这样这将是 Kubernetes 集群中唯一具有 GPU 的节点)。

我们希望避免 Kubernetes 在这些节点上调度 pod，除非它们需要 GPU。

并非我们所有的管道都可以使用 GPU。绝对大多数仍然仅占用 CPU 资源。

配备 GPU 的服务器可能非常昂贵(例如，每台服务器 Nvidia DGX 的价格可能高达 150 美元/k)。

如果我们只是将 DGX 节点添加到 Kubernetes 集群，那么 Kubernetes 也会在那里调度非 GPU 工作负载，这将浪费资源(例如，稍后调度并且确实需要 GPU 的其他作业，可能还有其他非 GPU 工作负载) GPU 资源(如 CPU 和内存)已耗尽，因此它们必须等待非 GPU 作业/容器完成)。

是否有一种方法可以在 Kubernetes 中自定义 GPU 资源调度，以便仅在那些需要 GPU 的昂贵节点上调度 pod？如果不这样做，他们可能必须等待其他非 GPU 资源的可用性，例如非 GPU 服务器上的 CPU 和内存...

谢谢。

Answer 1

您可以为此使用标签和标签选择器。 kubernates docs

更新:示例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-gpu-antiAffinity
spec:
  affinity:
    podAntiAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 100
        podAffinityTerm:
          labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: resources
              operator: In
              values:
              - cpu-only