spring-boot - Kubernetes 自动缩放内存

Question

我有一个在 K8s 上运行的 Java 应用程序，部署中有 min:2 和 max:6 pod。
堆最小值:256Mb，堆最大值:512Mb。请求和限制内存为 1Gi
这是 hpa 规范:

  spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    name: my-app
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 6
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        targetAverageUtilization: 60
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        targetAverageUtilization: 60

在性能测试期间，我注意到部署正试图非常积极地扩展。
没有负载时，内存利用率在33%左右，根据这个链接https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
粗略了解所需 pod 的公式是 desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue )]从 K8s 监控中，我注意到当内存利用率增加到 40% 左右时，它会尝试向上扩展。如果我正确理解上述公式的工作原理，desiredReplicas = ceil[2*(0.4/0.6)] = 2 ，那么它不应该放大。
我理解正确吗？

Answer 1

这看起来是正确的，但我需要花一些时间猜测，因为您没有分享 kubectl top pods 的输出.可能是因为您的部署不是因为内存利用率而扩展，而是因为 CPU 利用率首先。
如果您看到 docs达到目标的第一个指标启动自动缩放过程:

Kubernetes 1.6 adds support for scaling based on multiple metrics. You can use the autoscaling/v2beta2 API version to specify multiple metrics for the Horizontal Pod Autoscaler to scale on. Then, the Horizontal Pod Autoscaler controller will evaluate each metric, and propose a new scale based on that metric. The largest of the proposed scales will be used as the new scale

您还可以尝试为您的内存目标使用 Value 指标来进行故障排除:

  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        targetAverageUtilization: 60
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        targetAverageValue: 700M

查看当前指标的一个好方法是在 HPA 上获取完整输出的状态:

$ kubectl get hpa <hpa-name> -o=yaml