我们在具有 1TB EBS 卷的 Amazon Web Services EC2 实例上运行 Solr 来存储索引，以便我们可以轻松启动具有相同(只读)索引的其他服务器。但是，我们的索引很快就会超过 1TB，我真的不想处理 strip 化多个 EBS 卷来保存索引。此外，重新生成索引非常慢。我想将索引生成——可能还有托管——转移到 Hadoop，最好转移到 Amazon 的 Elastic MapReduce，尽管如果需要我可以设置单独的 Hadoop 服务器。我们使用 RightScale，因此我们可以使用他们的 ServerTemplates 库。
在 Hadoop 上开始使用 Lucene/Solr 的最佳起点是什么？
最佳答案
看看 ElasticSearch。您可以从 Hadoop 索引到 ElasticSearch 以进行批量加载。 Infochimps 开源了一个名为 Wonderdog 的 ElasticSearch 批量索引器，您可以查看它以获取概念验证。
https://github.com/infochimps/wonderdog http://www.elasticsearch.com
它是云友好的(请参阅 cloud-aws 插件以了解发现)，并且可以通过添加节点来保存索引来向上/向下扩展。
关于lucene - 在 Hadoop 上运行 Lucene/Solr 的最佳方式是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6201798/