r - 将NbClust()与不相似矩阵一起使用时，如何解决出现的错误？

Question

我的数据具有分类变量和连续变量。我想使用NbClust()函数来确定最佳数目的clusters(k)。因此，我使用了相异矩阵并将距离设置为NULL，但是在使用以下代码时却出现了错误:

 res.nb <- NbClust(diss=gower_dist_gender,distance=NULL, min.nc = 1, 
              max.nc = 30,method = "complete", index ="all") 

我该如何解决此问题？是什么问题？

错误是:NbClust中的错误(data = NULL，diss = gower_dist_gender，distance = NULL，:
需要数据矩阵。只能计算frey，mcclain，cindex，sihouette和dunn。

我先谢谢大家。

Answer 1

一些索引需要数字数据。

因此，除非您仅选择不需要坐标的索引，否则不能在您的数据集上使用此函数。

引用错误消息:

 Data matrix is needed. Only frey, mcclain, cindex, sihouette and dunn can be computed.

只有这些索引适用于距离矩阵。所有其他索引都需要数字坐标。