c++ - 在C++中向动态 vector 添加 double 时的神秘减速

Question

在C++中将 double 数添加到很大的 double 动态 vector 时，我遇到了一些未知的减速问题。

如下所示，出现速度下降的原因似乎是由于添加了一个倍数，该倍数是根据cos和sin函数的长期求和得出的。

当仅将A_temp1添加到动态 vector 时，不会降低速度:

    for(int i=0;i<=imax;i++){
    // neither of these cause slowdown on their own
       A_temp1 = pi;
       A_temp2 = [long-winded sum of sin and cos operations]; 
    // no slowdown if only A_temp1 is  added
        A_dyn_vec[i] = A_temp1; 
    }

但是，将A_temp2添加到 vector 中时，速度会明显下降:

    for(int i=0;i<=imax;i++){
    // neither of these cause slowdown on their own
       A_temp1 = pi;
       A_temp2 = [long-winded sum of sin and cos operations]; 
    // significant slowdown 
        A_dyn_vec[i] = A_temp1 + A_temp2; 
    }

同样，当将两者合并为一个A_temp值时，也会看到相同的明显下降:

    for(int i=0;i<=imax;i++){
    // neither of these cause slowdown on their own
       A_temp = pi + [long-winded sum of sin and cos operations]; 
    // significant slowdown 
        A_dyn_vec[i] = A_temp;
    }

总之，由于某种原因，添加A_temp1不会导致速度降低，但是即使A_temp2都是 double 值，也不会导致速度降低。

A_temp2特别来自一个函数，该函数涉及cos和sin函数的总和。可能是由于该号码的存储方式所致，但我无法弄清楚原因。

如果有人在这种情况下为什么会出现减速以及如何避免这种情况，我将不胜感激。

谢谢!

Answer 1

如果您根本不使用A_temp2，我相信它是编译器优化，并且甚至没有计算数字，因为您没有使用它。当您在第二个代码中开始使用它时。它不能忽略导致减速的计算。

编辑:我认为帮助您缩短执行时间的唯一方法是使罪恶和余弦的总和更好。基本上只是减少您执行的函数调用的数量。例如，将sin(i)^2 + cos(i)^2编写为1。这将减少函数调用的次数。或执行以下操作。

temp1 = sin(i);
temp2 = cos(i);
do the sum operation with temp1 and temp2 instead of calling the sin and cos functions again and again.