c++ - 为什么在Torch C++ API中就地Tensor方法是const？

Question

我看到PyTorch C++前端中有许多就位的Tensor操作(例如mul_和div_)都是const:

Tensor &mul_(Scalar other) const

因为就地操作应该修改张量数据，所以这似乎很奇怪，对吧？有谁知道使它们成为常数的背后原理是什么？
我在github上找到了discussions，但标题似乎与下面的内容矛盾:

'const Tensor' doesn't provide const safety ... Therefore, these methods should be non-const

Answer 1

正如注释和this thread所强调的那样，此const是不连续的，因为它适用于指向基础TensorImpl的指针，而不适用于数据本身。这仅用于编译优化，此处不包含任何实际语义。这类似于const int*(指向const int的指针)和int* const(指向int的常量指针)之间的区别。
在函数名称中没有最后一个下划线的情况下，很容易识别出割炬中的常量(非常量)函数。