python - Python 的 C 和 C++ 库如何跨平台？

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许多 Python 的库，例如Pandas 和 Numpy 实际上是 C 或 C++，带有 Python 包装器。我没有编译语言的经验，也不了解这些库是如何跨平台的(即在 Mac、Windows、Linux 上运行)，因为我的理解是 C 和 C++ 需要针对特定​​的操作系统进行编译。这是如何运作的？
编辑:
How do you compile Python C/C++ extensions for different OS/versions of Python?没有回答我的问题，因此这不是重复的。这个问题是关于理解它是如何工作的，这个问题假设了这种理解并且是关于实现的。

Answer 1

正如评论中指出的那样，使用 C/C++ 编译代码的 Python 包需要在目标架构上进行编译才能跨平台。
在引擎盖下，当您使用 pip install pandas 时例如，pip 将在 PyPI 上查找请求的包，如果可用，它将安装 wheel对应于您的特定系统。轮子是一种分发机制，可帮助在特定的 Python 分发和/或目标架构上安装 Python 包。再次以pandas为例，这是今天早上pandas的升级返回:

applepie:~ applepie$ pip install pandas --upgrade
Collecting pandas
  Downloading pandas-1.1.3-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (10.1 MB)
     |████████████████████████████████| 10.1 MB 7.2 MB/s 
Requirement already satisfied, skipping upgrade: numpy>=1.15.4 in ./.pyenv/versions/3.8.5/lib/python3.8/site-packages (from pandas) (1.19.2)
Requirement already satisfied, skipping upgrade: pytz>=2017.2 in ./.pyenv/versions/3.8.5/lib/python3.8/site-packages (from pandas) (2020.1)
Requirement already satisfied, skipping upgrade: python-dateutil>=2.7.3 in ./.pyenv/versions/3.8.5/lib/python3.8/site-packages (from pandas) (2.8.1)
Requirement already satisfied, skipping upgrade: six>=1.5 in ./.pyenv/versions/3.8.5/lib/python3.8/site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas) (1.15.0)
Installing collected packages: pandas
  Attempting uninstall: pandas
    Found existing installation: pandas 1.1.2
    Uninstalling pandas-1.1.2:
      Successfully uninstalled pandas-1.1.2
Successfully installed pandas-1.1.3

请注意，执行的第一步是下载与我的特定架构(Mac OSX、x86_64)匹配的 .whl 文件。文件名包含更多信息，例如它是 pandas v 1.1.3 并且与 CPython 3.8 兼容。在不同的机器上运行这个命令会产生不同的输出。
您可以直接在 PyPI 上查看 pip 的可用文件列表。再次，寻找 pandas on PyPI显示 CPython 3.8 上 Mac OSX 的最新轮子被命名为 pandas-1.1.3-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl，不出所料，它是 pip install pandas --upgrade下载并安装。
我不是python分发方面的专家，实际上我最近才开始接触python轮子，从未分发过python代码，不得不做some reading prior to answering this question ，但是我的理解是，带有 C/C++ 组件的 Python 包首先需要在每个架构上进行编译，然后为 Python 版本和计算机架构的组合构建一个特定的轮子。如果找不到兼容的轮子，则使用 C/C++ 安装 Python 包可能需要编译。