c++ - Protobuf对象在传递给动态库时损坏

Question

我正在将我的库与某些深度学习框架集成在一起，并且遇到了一些内存问题。我怀疑protobuf是这里的问题，但我想请大家征求意见和帮助，因为我已经花了太多时间。简而言之，该框架适用于ONNX格式的深度学习模型。它将它们读取到内存中，成为onnx::ModelProto对象。这些对象然后被传递到我的库，在那里它们被转换(并优化)为我的自定义表示形式，并返回到框架。 onnx::ModelProto是从https://github.com/onnx/onnx/blob/master/onnx/onnx.proto(常规protobuf消息)中的protoc生成的C++类。

当ModelProto到达我的库时，就会发生此问题。 ModelProto的主要成员是图形，它是一个指针:onnx::GraphProto* onnx::ModelProto::graph_。当对象传递到我的库时，图形指针将设置为某个不同的地址，这不是正确的GraphProto对象位置:

framework:
model_proto: 0x2ccb450
graph address: 0x2cc1d20
---
mylib:
model_proto: 0x2ccb450
graph address: 0x7fb6529c2560

令人讨厌的是，它仅在发布版本中发生。当我在调试中都编译时-可以正常工作。

另外，在出现此错误之前，我正在使用ModelProto将std::stringstream对象传递到我的库中-我首先将框架中的模型序列化为字符串，从中创建一个流，然后在我的库中反序列化。在反序列化完成之后，该图也被破坏了，它是如此糟糕，以至于我的代码中出现了段错误。

这可能与框架和我的库都静态链接到它们自己的protobuf副本有关吗？ Protobuf被添加为依赖项，并使用框架和我的库进行编译。我确保使用相同的版本(目前为3.11)。我也使用相同的ONNX版本(1.6)。

依赖关系和工作流程的外观如下:

Answer 1

由于C++中没有标准的ABI，因此在单独构建的库之间传递对象的标准很高。

使用protobuf的全部原因是将对象转换为字符串，然后在两个端点之间交换那些字符数组。这样，您可以解决围绕具有不同布局，格式，精度，字节序的对象的所有问题。

如果您绝对要传递指针，则构 build 置必须相同。一切。所有编译器和链接器版本，设置，所有#define，优化级别等...这是一条很难遵循的路径，并且使解决方案变得脆弱。