python - 平面文件NoSQL解决方案

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对于小型项目，SQLite(或类似工具)是否有内置的方法来保持SQL/NoSQL的最佳性能，即:

将存储在(平面)文件中，就像SQLite一样(没有客户端/服务器方案，没有要安装的服务器；更精确的是:除了pip install <package>，没有其他要安装的东西)

将行存储为dict的可能性，而无需为每行具有通用的结构，例如NoSQL数据库

支持简单查询

例子:

db = NoSQLite('test.db')
db.addrow({'name': 'john doe', 'balance': 1000, 'data': [1, 73.23, 18]})
db.addrow({'name': 'alice', 'balance': 2000, 'email': 'a@b.com'})
for row in db.find('balance > 1500'):
    print(row)

# {'id': 'f565a9fd3a', 'name': 'alice', 'balance': 2000, 'email': 'a@b.com'}   # id was auto-generated

注意:这些年来，我一直惊讶于SQLite在几行代码中实际上有多少有趣的功能，这就是为什么我问我在这里描述的内容是否可以仅通过使用SQLite就能简单地使用SQLite。一些SQLite核心功能。

PS: shelve 看起来像一个解决方案，但实际上它只是一个持久键/值存储，并且没有查询/find函数； bsddb (适用于Python的BerkeleyDB)也已过时，并且没有使用类似API的查询功能。

最佳答案

可以通过使用JSON1扩展名查询存储在列中的JSON数据，是的:

sqlite> CREATE TABLE test(data TEXT);
sqlite> INSERT INTO test VALUES ('{"name":"john doe","balance":1000,"data":[1,73.23,18]}');
sqlite> INSERT INTO test VALUES ('{"name":"alice","balance":2000,"email":"a@b.com"}');
sqlite> SELECT * FROM test WHERE json_extract(data, '$.balance') > 1500;
data
--------------------------------------------------
{"name":"alice","balance":2000,"email":"a@b.com"}

如果您要查询大量相同的字段，可以通过在表达式上添加索引来提高效率:

CREATE INDEX test_idx_balance ON test(json_extract(data, '$.balance'));

将在上面的查询中使用该索引，而不是扫描每一行。

关于python - 平面文件NoSQL解决方案，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61088235/

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