环境:
Ubuntu - 18.04
python - 3.6.6
cx_Freeze - 6.1
代码:
简单 main_script.py 文件(存储库中的示例 - https://github.com/Yuriy-Leonov/cython_multiprocessing_issue)
import multiprocessing
if __name__ == '__main__':
print("step-1")
multiprocessing.set_start_method("spawn")
print("step-2")
multiprocessing.freeze_support()
print("step-3")
manager = multiprocessing.Manager()
print("step-4")
s_dict = manager.dict()
print("finish")
和 setup.py (对于 cx_Freeze):
import cx_Freeze
executables = [cx_Freeze.Executable("main_script.py")]
cx_Freeze.setup(
name="Example",
options={
"build_exe": {
"replace_paths": [("*", "")]
},
},
executables=executables
)
问题:
通过命令
python setup.py build
构建可执行文件后我运行了它,控制台日志包含以下内容:step-1
step-2
step-3
step-1
step-2
step-3
step-1
step-2
step-3
...
并产生了无限的过程。
我了解
multiprocessing.Manager()
应该产生“服务器”进程。但无法了解当前行为以及如何强制它创建“共享字典”重要的:
multiprocessing.set_start_method("spawn")
由于主程序行为,无法更改和需要。问题:
如何实现创作
manager.dict()
在当前配置中?PS:
如果使用常规
python <filename>
运行没有问题(明显的)
最佳答案
了解 set_start_method("spawn")
的内容很重要做。
将脚本作为预编译的可执行文件运行并期望 set_start_method("spawn")
是没有意义的只是工作,因为"spawn"
这里的意思是“通过重新调用解释器来启动我的子进程”,但“解释器”是你的预编译程序!
当你运行你的程序时,你会得到一个 fork 炸弹,因为 multiprocessing 模块试图产生以下进程:
$ ./main_script --multiprocessing-fork tracker_fd=6 pipe_handle=8
$ ./main_script -S -E -c 'from multiprocessing.semaphore_tracker import main;main(5)'
这不适用于您的预编译程序。您需要明确
exec
进入python解释器或处理这些情况,如果你想要set_start_method("spawn")
去工作。
关于python - Ubuntu、cx_Freeze 和 multiprocessing.Manager() 在 "spawn"类型进程的情况下发生冲突,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60228008/