我正在绘制许多时间序列图,并且需要具有一致的x值范围(日期)以进行图的比较。我尝试使用expand_limits
,但是没有用。修复它的最佳方法是什么?我应该使用 continuous_scale
吗?
这会产生不同的范围:
library(ggplot2)
#Example Data
ID <- c(rep(1, 3), rep(2, 3))
date1 <- as.Date(c("2015-02-01", "2015-03-01", "2015-04-01",
"2015-03-01", "2015-03-15", "2015-03-31"), "%Y-%m-%d")
v1 <- rep(1:3, 2)
df <- data.frame(ID, date1, v1)
df
p1 <- ggplot(df[df$ID == 1,], aes(x = date1, y = v1)) +
geom_point(size = 3, colour = "#0000FF")
p2 <- ggplot(df[df$ID == 2,], aes(x = date1, y = v1)) +
geom_point(size = 3, colour = "#0000FF")
plot(p1)
plot(p2)
这就是我要解决的方法:
p2 <- ggplot(df[df$ID == 2,], aes(x = date1, y = v1)) +
geom_point(size = 3, colour = "#0000FF") +
expand_limits(x = c("2015-02-01", "2015-04-01"))
plot(p2)
这是错误:
Error: Invalid input: date_trans works with objects of class Date only
谢谢!
最佳答案
尝试在as.Date
中添加expand_limits
:
p2 <- ggplot(df[df$ID == 2,], aes(x = date1, y = v1)) +
geom_point(size = 3, colour = "#0000FF") +
expand_limits(x = as.Date(c("2015-02-01", "2015-04-01")))
print(p2)
关于r - 扩展ggplot2中日期的轴范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29425525/