我正在使用 dplyr 进行编程,因此我正在使用标准评估。我创建了一个通用函数,以数据框和列名作为参数。在该函数中,我想应用我自己在数据框列上编写的另一个函数。这是一个最小的例子:
some_udf <- function(x) mean(x + 3)
generic_function <- function(dat, input_var){
dat %>% dplyr::summarise_(mean_3 = sprintf("some_udf(%s)", input_var))
}
现在,当运行通用函数时,我会收到以下错误:
generic_function(mtcars, 'cyl')
Error: could not find function "some_udf"
当 some_udf
替换为基本 R 函数(例如 mean
或 sd
)时,一切正常。
有人可以向我解释一下为什么 udf 在这种情况下不起作用以及解决方案是什么?
最佳答案
这本质上是this question的重复。 ,它没有公认的答案,但正如 David Arenburg 和 MrFlick 在评论中指出的那样,您需要将表达式作为公式传递,以便正确的环境上下文可用:
library(dplyr)
some_udf <- function(x) mean(x + 3)
generic_function <- function(dat, input_var){
dat %>%
summarise_(mean_3 = as.formula(sprintf("~some_udf(%s)", input_var)))
}
generic_function(mtcars, 'cyl')
# mean_3
# 1 9.1875
关于r - 在 dplyr 中使用带有 udf 的标准评估,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41634744/